Mathematik des Backlink-Score-Checkers: DR, Begriff für Begriff
Eine Formel, eine Handvoll Begriffe, die oft verwechselt werden, und eine Tabelle mit hypothetischen Eingabewerten, damit Sie Ihre eigene Dashboard-Anzeige plausibel überprüfen können.
Die Formel
DR = round(100 log(ref_domains + 1) / log(2 10^7))
Öffentlich, kurz und leicht nachzuvollziehen. Sie basiert auf nur einem Eingabewert: wie viele verschiedene Domains in unserem Index auf das Ziel verlinken.
- Es ist unsere eigene Metrik
- Ähnlich im Geist wie Ahrefs DR oder Moz DA, aber nicht identisch
- Logarithmisch: Jede zusätzliche Null bei den verweisenden Domains fügt ungefähr gleich viele Punkte hinzu
Glossar
| Begriff | Bedeutung in dieser API |
|---|---|
| Backlink | Ein Link von einer Seite zu einem Ziel. Der Index enthält etwa 798,5 Milliarden davon. |
| Verweisende Domain | Eine distinct verlinkende Domain, nur einmal gezählt, unabhängig davon, wie viele Links sie setzt. Dies ist die DR-Eingabe. |
| Domain-zu-Domain-Link | Eine Kante zwischen zwei Domains. Der Graph enthält 2.774.625.913 davon. |
| DR | Die oben genannte 0-100-Score, berechnet aus verweisenden Domains. |
| Anchor | Der anklickbare Text eines Links. Bereitgestellt von anchors und anchor_cloud. |
| Top-Seite | Eine URL auf dem Ziel, die nach den von ihr angezogenen Links sortiert ist. Bereitgestellt von toppages. |
| Schnittmenge | Domains, die gleichzeitig auf zwei bis zehn Ziele verlinken. Bereitgestellt von intersect. |
| Credit | Abrechnungseinheit. 1 Credit entspricht $0,0001. Aktionen kosten 0 bis 3 Credits. |
| Indexalter | Zeit seit dem letzten Neuaufbau. Ca. ein Monat. |
Durchgerechnetes Beispiel mit erfundenen Eingabewerten
Hier wird keine reale Website beschrieben. Die Eingabewerte sind erfunden, um das Verhalten der Logarithmenskala zu zeigen, und jede Ausgabe wurde mit der oben stehenden Formel berechnet.
Ein Ziel mit 100 verweisenden Domains erzielt einen Score von 27. Bei 1.000 Domains ist es 41, bei 10.000 Domains 55, bei 100.000 Domains 68 und bei 1.000.000 Domains 82. Nur 20.000.000 verweisende Domains erreichen 100.
Die Schritte lesen
Schauen Sie sich die Schritte an. Der Sprung von 100 auf 1.000 Domains bringt 14 Punkte, ebenso der Sprung von 1.000 auf 10.000, doch der zweite Schritt erfordert neunmal so viele neue verlinkende Domains. Deshalb bewegt sich eine kleine Website schnell und eine große kaum.
Eine hypothetische Website mit 300 Domains
Angenommen, eine erfundene Website hat 300 verweisende Domains. Die Formel ergibt 34, einen Score zwischen 27 bei 100 und 41 bei 1.000.
Eine Website ohne verweisende Domains erzielt 0, weil der Logarithmus von 1 gleich 0 ist. Diese Null ist eine echte Antwort und bedeutet, dass der Index für diese Domain noch nichts enthält.
Vergleichen Sie dies mit dem Score von 41 bei 1.000 Domains. Die Website verdreifacht ihre verweisenden Domains mehr als, doch der Score steigt nur um sieben Punkte – das ist die Logarithmenskala in einem einfachen Beispiel.
Mythos versus Realität
| Mythos | Realität |
|---|---|
| Mein Wert bei Majestic oder Moz sollte diesem DR entsprechen. | Jeder Anbieter crawlt sein eigenes Web und definiert seine eigene Punktzahl. Erwarten Sie dieselbe Richtung, nicht dieselben Ziffern. |
| Ein höheres DR bedeutet höhere Rankings. | DR beschreibt ein Linkprofil. Google hat nie gesagt, dass es es verwendet, und Rankings hängen von viel mehr ab. |
| Ein Rückgang um 2 Punkte bedeutet, dass ich Links verloren habe. | Auf einer Logarithmenskala kann ein Rückgang von 2 Punkten oben eine erhebliche Veränderung sein und unten nur Rauschen. Prüfen Sie die verweisenden Domains direkt. |
| DR aktualisiert sich, wenn ein Link live geht. | Der Index wird etwa monatlich aktualisiert, daher hinkt der Score hinterher. |
| Ein Bulk-Aufruf ist weniger genau als ein einzelner Aufruf. | bulk_dr und compare lesen aus demselben Index; nur die Verpackung unterscheidet sich. |
Die Zahl in einem Produkt verwenden
Ein DR-Wert ist einfach anzuzeigen und leicht falsch zu interpretieren. Der Kontext um die Zahl herum ist genauso wichtig wie die Zahl selbst.
Zeigen Sie die Anzahl neben dem Score
Zeigen Sie DR neben der Anzahl der verweisenden Domains, die ihn erzeugt haben. Nutzer verstehen die Skala schnell, wenn sie beides sehen können.
Nicht unbekannte Websites durchschnitten
Nicht den Durchschnitt über verschiedene Websites bilden, da der Mittelwert von Logarithmen das verdeckt, was Sie interessiert. Rängen Sie stattdessen, gruppieren Sie in Klassen oder vergleichen Sie mit einer Peer-Gruppe.
Klasseneinteilung für ein Portfolio-Dashboard
Ein Backlink-Score-Checker, der ein Portfolio anzeigt, funktioniert besser mit Klassen als mit einem Mittelwert. Einige große Domains dominieren jeden Durchschnitt, also klassifizieren Sie nach Bereichen, die Sie einem Kunden erklären können.
Für die programmatische Bewertung vieler Websites siehe das Bulk-Skript; für eine Tabelle, die auf einer öffentlichen Seite glaubwürdig aussieht, sehen Sie sich den Dashboard-Proxy an.
Legen Sie die Klassengrenzen in einen einzigen Konfigurationswert, damit Änderungen im Review sichtbar sind und die Diagramm-Legende dieselbe Quelle lesen kann.
Indexalter und dessen Einfluss auf DR
Der Score ändert sich nur, wenn sich der Index ändert, und das verändert die Art, wie Sie eine Änderung zwischen zwei Daten lesen.
Warum ein Score stillstehen kann
Der Index wird etwa monatlich neu aufgebaut, daher kann ein Score wochenlang gleich bleiben, während eine Website weiterhin Links gewinnt. Das ist ein Index-Effekt, kein Urteil über die Website.
Lesen Sie den Score gegen das Indexdatum, das Ihr Bildschirm anzeigt. Eine flache Linie mit einem aktuellen Datum bedeutet etwas anderes als eine flache Linie mit einem Datum von vor einem Monat.
Ein Leser, der einen Monat lang denselben DR sieht, sollte das Indexdatum prüfen, bevor er eine Notiz über die Website schreibt. In den meisten Fällen erklärt das Datum die flache Linie.
Vergleich zweier Daten innerhalb eines Tools
Vergleichen Sie zwei Messungen, die vom selben Tool stammen, oder Messungen, die absichtlich einen Monat auseinanderliegen. Das Mischen einer Messung vor einem Neuaufbau mit einer nach dem Neuaufbau ist der einfachste Weg, einen Trend zu erfinden.
Wenn Sie eine Historie benötigen, speichern Sie die Anzahl der verweisenden Domains bei jeder Messung. Die Anzahl zeigt die Bewegung, und der DR ist dann nur noch eine Darstellung davon.
Den Score in Ihrem eigenen Code reproduzieren
Probieren Sie es selbst. Berechnen Sie ihn aus der Anzahl der verweisenden Domains und vergleichen Sie ihn mit dem, was die API zurückgibt. Python: round(100 math.log(n + 1) / math.log(2e7)). JavaScript: Math.round(100 Math.log(n + 1) / Math.log(2e7)).
Wenn das Ergebnis um eins abweicht
Der natürliche Logarithmus ist in Ordnung, da sich die Basis im Verhältnis aufhebt. Wenn Ihr Ergebnis um eins abweicht, prüfen Sie zuerst Ihre Rundungsart.
Rundungsregeln unterscheiden sich zwischen Sprachen. Pythons round sendet exakte Halbwerte zur nächsten geraden Zahl, während Math.round in JavaScript sie aufrundet, sodass ein halber Wert auf unterschiedliche Seiten fallen kann.
Speichern Sie die Anzahl mit dem Score
Bewahren Sie die Anzahl der verweisenden Domains neben dem DR in Ihrer Tabelle auf, zusammen mit dem Datum, an dem Sie sie gelesen haben. Dann können Sie den Score später neu berechnen, ohne einen weiteren Aufruf, und ein Prüfer kann ihn manuell überprüfen.
Eine gespeicherte Anzahl ermöglicht es einem späteren Leser zu sehen, was die Formel gesehen hat, was besonders wichtig ist, wenn ein Kunde fragt, warum sich eine Zahl verändert hat.
Eine Spalte für das Abfragedatum ist genauso wichtig wie die Anzahl. Ohne sie können zwei Messungen, die identisch aussehen, aus zwei verschiedenen Indexmonaten stammen.
Wo die Glossarbegriffe auf die API treffen
Die Glossartabelle ist aus Absicht kurz. Drei ihrer Begriffe verursachen die meiste Verwirrung in Kundenberichten, daher erhalten sie hier eine genauere Betrachtung.
Backlink und verweisende Domain
Ein Backlink ist ein einzelner Link. Eine verweisende Domain ist eine distinct Domain, die einen oder mehrere dieser Links setzt. Zehntausend Links von einem einzigen aktiven Blog zählen als eine verweisende Domain, weshalb DR dem zweiten Begriff folgt und nicht dem ersten.
Kennen Sie die beiden Zahlen in einem Bericht unterschiedlich. Sie durcheinanderzubringen ist der schnellste Weg, eine Link-Anzahl wie eine Domain-Anzahl aussehen zu lassen.
Die gleiche Logik gilt für Anchors. Zehntausend Links mit demselben Anchor-Text können alle von einer einzigen verweisenden Domain stammen, daher können eine Anchor-Anzahl und eine Domain-Anzahl sehr unterschiedliche Geschichten über eine Website erzählen.
Credit und die Kosten eines Aufrufs
Credit ist die Abrechnungseinheit, und ein Aufruf kostet, was seine Aktion kostet, nicht, wie viele Zeilen sie zurückgibt. Ein refdomains-Aufruf zu 2 Credits verursacht dieselben Kosten, ob er 10 Zeilen oder 1.000 zurückgibt.
Das macht die Zeilenanzahl zu einer freien Variable innerhalb eines Aufrufs, also holen Sie die benötigte Seitengröße in einer einzigen Anfrage statt in vielen kleinen.
Top-Seiten und Anchors
Top-Seiten und Anchors beschreiben, wo Links landen und was sie sagen. Lesen Sie sie neben DR, da ein hoher Score mit geringer Anchor-Vielfalt eine andere Geschichte erzählt als derselbe Score mit einer breiten Mischung.
Prüfen Sie die Anchor-Liste auf eine Phrase, die dominiert. Ein wiederholter Anchor über viele Domains hinweg kann wie eine Kampagne aussehen, und ein Leser sollte das sehen, bevor er die Gesamtzahl liest.
Fragen, die Menschen über DR stellen
- Kann ich DR in Ahrefs DR umrechnen?
- Nein. Die beiden basieren auf verschiedenen Indizes und verschiedenen Formeln. Beide steigen mit mehr verweisenden Domains, daher stimmen die Trends in der Richtung überein, aber die Ziffern lassen sich nicht voneinander umrechnen.
- Sagt mir DR, dass eine Seite ranken wird?
- Nein. DR beschreibt das Linkprofil einer Domain. Es sagt nicht aus, wo eine Seite in den Suchergebnissen erscheinen wird, und Rankings hängen von viel mehr ab als nur von Links.
- Warum ist mein Score gefallen, ohne dass ich Links verloren habe?
- Die Formel ist logarithmisch und der Index wird etwa monatlich neu aufgebaut. Ein Rückgang kann einem Neuaufbau oder einer kleinen Veränderung nahe der Spitze der Skala folgen, also prüfen Sie die Anzahl der verweisenden Domains, bevor Sie es als Verlust bezeichnen.
- Kann ich DR aus meinen eigenen Backlink-Daten berechnen?
- Nur mit verweisenden Domain-Anzahlen, die aus demselben Index stammen. Ihr eigener Crawl sieht eine andere Menge von Domains, daher ergibt die Formel, angewendet auf Ihre Anzahl, eine andere Zahl für dieselbe Website.
- Kann eine echte Website einen DR von 0 anzeigen?
- Ja, wenn der Index keine verweisenden Domains dafür enthält. Eine neue Veröffentlichung oder eine Website, die der Index noch nicht erreicht hat, sieht so aus, weshalb das Indexdatum neben der Zahl gehören sollte.
