बैकलिंक स्कोर चेकर की गणित: DR, पद-दर-पद
एक सूत्र, कुछ शब्द जिनमें लोग भ्रमित होते हैं, और एक तालिका काल्पनिक इनपुट की ताकि आप अपने डैशबोर्ड की जाँच कर सकें।
सूत्र
DR = round(100 log(ref_domains + 1) / log(2 10^7))
सार्वजनिक, संक्षिप्त और दोहराने में आसान। यह केवल एक इनपुट पर निर्भर करता है: हमारे इंडेक्स में लक्ष्य को कितने भिन्न डोमेन लिंक करते हैं।
- यह हमारा अपना मेट्रिक है
- Ahrefs DR या Moz DA के आध्यात्मिक रूप से समान, लेकिन संख्या वही नहीं है
- लघुगणकीय: संदर्भित डोमेनों में प्रत्येक अतिरिक्त शून्य लगभग समान अंक जोड़ता है
शब्दावली
| पद | इस API में अर्थ |
|---|---|
| बैकलिंक | एक पेज से लक्ष्य तक एक लिंक। इंडेक्स में लगभग 798.5 अरब ऐसे लिंक हैं। |
| संदर्भित डोमेन | एक विशिष्ट लिंक करने वाला डोमेन, चाहे वह कितने भी लिंक लगाए। यह DR इनपुट है। |
| डोमेन-से-डोमेन लिंक | दो डोमेनों के बीच एक लिंक किनारा। ग्राफ में 2,774,625,913 ऐसे हैं। |
| DR | ऊपर दिया गया 0-100 स्कोर, संदर्भित डोमेनों से गणना किया गया। |
| एंकर | लिंक का क्लिक करने योग्य पाठ। anchors और anchor_cloud द्वारा सेवा प्राप्त होती है। |
| शीर्ष पेज | लक्ष्य पर आकर्षित लिंक के आधार पर रैंक किया गया एक URL। toppages द्वारा सेवा प्राप्त होती है। |
| इंटरसेक्ट | वे डोमेन जो एक साथ दो से दस लक्ष्यों को लिंक करते हैं। intersect द्वारा सेवा प्राप्त होती है। |
| क्रेडिट | बिलिंग यूनिट। 1 क्रेडिट $0.0001 के बराबर है। कार्यों की लागत 0 से 3 क्रेडिट होती है। |
| इंडेक्स आयु | अंतिम रीबिल्ड के बाद का समय। लगभग एक महीना। |
कार्य उदाहरण, काल्पनिक इनपुट के साथ
यहाँ कुछ भी वास्तविक साइट का वर्णन नहीं करता है। इनपुट बनाए गए हैं ताकि लघुगणकीय पैमाने का व्यवहार दिखाया जा सके, और प्रत्येक आउटपुट ऊपर दिए गए सूत्र से गणना किया गया था।
100 संदर्भित डोमेनों वाले एक लक्ष्य का स्कोर 27 है। 1,000 पर स्कोर 41 है, 10,000 पर 55, 100,000 पर 68, और 1,000,000 पर 82 है। केवल 20,000,000 संदर्भित डोमेन 100 तक पहुँचाते हैं।
चरणों को पढ़ना
चरणों पर ध्यान दें। 100 से 1,000 डोमेनों तक जाने से 14 अंक मिलते हैं, और 1,000 से 10,000 तक कूदने से भी वही अंक मिलते हैं, हालाँकि दूसरे के लिए नौ गुना अधिक नए लिंक करने वाले डोमेनों की आवश्यकता होती है। यही कारण है कि एक छोटी साइट तेजी से आगे बढ़ती है और एक बड़ी साइट मुश्किल से आगे बढ़ती है।
300 डोमेनों वाली एक काल्पनिक साइट
मान लीजिए एक काल्पनिक साइट के 300 संदर्भित डोमेन हैं। सूत्र 34 देता है, जो 100 पर 27 और 1,000 पर 41 के बीच एक स्कोर है।
बिना संदर्भित डोमेनों वाली एक साइट का स्कोर 0 होता है, क्योंकि 1 का लघुगणक 0 है। वह शून्य एक वास्तविक उत्तर है, और इसका अर्थ है कि उस डोमेन के लिए इंडेक्स में कुछ भी नहीं है।
इसे 1,000 डोमेनों पर 41 से तुलना करें। साइट अपने संदर्भित डोमेनों को तीन गुना से अधिक बढ़ा देती है, फिर भी स्कोर केवल सात अंक से बदलता है, जो एक सादे उदाहरण में लघुगणकीय पैमाने का प्रभाव है।
अफवाह बनाम वास्तविकता
| अफवाह | वास्तविकता |
|---|---|
| मेरा Majestic या Moz अंक इस DR से मेल खाना चाहिए। | प्रत्येक विक्रेता अपनी वेब को क्रॉल करता है और अपना स्कोर परिभाषित करता है। उम्मीद करें कि दिशा समान हो, लेकिन अंक नहीं। |
| उच्च DR का अर्थ है उच्च रैंकिंग। | DR लिंक प्रोफ़ाइल का वर्णन करता है। Google ने कभी नहीं कहा कि यह इसका उपयोग करता है, और रैंकिंग बहुत कुछ और पर निर्भर करती है। |
| 2 अंकों की गिरावट का अर्थ है कि मुझे लिंक खो गए। | लघुगणकीय पैमाने पर 2 अंक शीर्ष पर एक बड़ा बदलाव हो सकते हैं और निचले हिस्से में शोर। संदर्भित डोमेनों को सीधे जाँचें। |
| DR अपडेट होता है जब एक लिंक लाइव होता है। | इंडेक्स लगभग मासिक रीफ्रेश होता है, इसलिए स्कोर पीछे रह जाता है। |
| एक बल्क कॉल एक सिंगल कॉल की तुलना में कम सटीक है। | bulk_dr और compare एक ही इंडेक्स से पढ़ते हैं; केवल पैकेजिंग अलग है। |
उत्पाद में संख्या का उपयोग करना
एक DR संख्या दिखाने में आसान है और गलत पढ़ने में भी आसान। उसके आसपास की स्क्रीन संख्या जितनी ही महत्वपूर्ण है।
स्कोर के बगुने गिनती दिखाएं
DR को उस संदर्भित-डोमेन गिनती के बगुने दिखाएं जिससे यह बना है। उपयोगकर्ता तब जल्दी पैमाने को समझते हैं जब वे दोनों देख सकें।
असंबंधित साइटों का औसत न लें
इसे असंबंधित साइटों के बीच औसत न करें, क्योंकि लघुगणकों का माध्य वह चीज़ छिपा देता है जिसकी आपको परवाह है। इसके बजाय रैंक करें, बकेट करें या एक समूह से तुलना करें।
पोर्टफोलियो डैशबोर्ड के लिए बकेट
एक पोर्टफोलियो दिखाता हुआ बैकलिंक स्कोर चेकर औसत की तुलना में बकेट्स के साथ बेहतर काम करता है। कुछ बड़े डोमेन किसी भी औसत को प्रभावित करते हैं, इसलिए उन सीमाओं के लिए बकेट बनाएं जिन्हें आप एक क्लाइंट को समझा सकें।
कई साइटों के लिए प्रोग्रामेटिक स्कोरिंग के लिए बल्क स्क्रिप्ट देखें; एक सार्वजनिक पेज पर विश्वसनीय दिखने वाली तालिका के लिए डैशबोर्ड प्रॉक्सी देखें।
बकेट की किनारे एक कॉन्फ़िगरेशन मान में रखें, ताकि उनमें बदलाव समीक्षा में दिखाई दे और चार्ट की लेजेंड उसी स्रोत से पढ़ सके।
इंडेक्स आयु और DR पर इसका प्रभाव
स्कोर केवल तब बदलता है जब इंडेक्स बदलता है, और यह दो तारीखों के बीच बदलाव को पढ़ने के तरीके को बदल देता है।
स्कोर स्थिर क्यों रह सकता है
इंडेक्स लगभग मासिक रीबिल्ड होता है, इसलिए एक साइट लिंक कमाती रहने के बावजूद स्कोर सप्ताहों तक स्थिर रह सकता है। यह एक इंडेक्स प्रभाव है, साइट पर कोई निर्णय नहीं।
स्क्रीन पर दिखाई गई इंडेक्स तारीख के सापेक्ष स्कोर पढ़ें। एक समीक्षक तारीख के साथ एक समतल रेखा का अर्थ एक महीने पुरानी तारीख के साथ एक समतल रेखा से अलग है।
एक पाठक जो एक महीने के लिए समान DR देखता है, उसे साइट के बारे में नोट लिखने से पहले इंडेक्स तारीख की जाँच करनी चाहिए। अधिकांश समय तारीख समतल रेखा की व्याख्या करती है।
एक ही टूल में दो तारीखों की तुलना करना
एक ही टूल से ली गई दो रीडिंग की तुलना करें, या जानबूझकर एक महीने अलग-अलग ली गई रीडिंग। एक रीबिल्ड से पहले की रीडिंग को बाद की रीडिंग के साथ मिलाना ट्रेंड गढ़ने का सबसे आसान तरीका है।
यदि आपको इतिहास चाहिए, तो प्रत्येक रीडिंग के साथ संदर्भित-डोमेन गिनती को स्टोर करें। गिनती गति को दिखाती है, और DR फिर केवल उसका प्रस्तुतीकरण है।
अपने कोड में स्कोर दोहराना
खुद को आज़माएं। संदर्भित-डोमेन गिनती से इसे गणना करें और API द्वारा लौटाए गए मान की तुलना करें। Python: round(100 math.log(n + 1) / math.log(2e7))। JavaScript: Math.round(100 Math.log(n + 1) / Math.log(2e7))।
जब परिणाम एक अंक से भटक जाए
प्राकृतिक लघुगणक ठीक है क्योंकि अनुपात में आधार रद्द हो जाता है। यदि आपका परिणाम एक अंक से भटकता है, तो पहले अपने राउंडिंग मोड की जाँच करें।
राउंडिंग नियम भाषाओं के बीच अलग होते हैं। Python का round सटीक आधे नजदीकी सम संख्या पर भेजता है, जबकि JavaScript में Math.round उन्हें ऊपर राउंड करता है, इसलिए एक आधे-रास्ते का मान अलग-अलग दिशाओं में जा सकता है।
गिनती को स्कोर के साथ स्टोर करें
अपनी तालिका में DR के बगुने संदर्भित-डोमेन गिनती रखें, उस तारीख के साथ जब आपने इसे पढ़ा था। तब आप बाद में स्कोर को फिर से गणना कर सकते हैं बिना एक और कॉल के, और एक समीक्षक इसे हाथ से जाँच सकता है।
एक स्टोर की गई गिनती एक बाद के पाठक को यह भी दिखाने की अनुमति देती है कि सूत्र ने क्या देखा, जो सबसे ज्यादा मायने रखता है जब एक क्लाइंट पूछता है कि संख्या क्यों बदली।
क्वेरी तारीख के लिए एक कॉलम गिनती जितना ही मायने रखता है। इसके बिना, दो समान दिखने वाली रीडिंग दो अलग-अलग इंडेक्स महीनों से आ सकती हैं।
शब्दावली के पद API से कैसे मिलते हैं
शब्दावली तालिका जानबूझकर छोटी है। इसके पदों में से तीन क्लाइंट रिपोर्टों में अधिकांश भ्रम का कारण बनते हैं, इसलिए प्रत्येक को यहाँ करीब से देखा गया है।
बैकलिंक और संदर्भित डोमेन
एक बैकलिंक एक लिंक है। एक संदर्भित डोमेन एक विशिष्ट डोमेन है जो एक या अधिक ऐसे लिंक लगाता है। एक व्यस्त ब्लॉग से दस हजार लिंक एक संदर्भित डोमेन गिने जाते हैं, इसलिए DR दूसरे पद का अनुसरण करता है, पहले का नहीं।
एक रिपोर्ट में दोनों संख्याओं को अलग-अलग लेबल करें। उन्हें मिलाना लिंक गिनती को डोमेन गिनती जैसा दिखाने का सबसे तेज़ तरीका है।
यही तर्क एंकर पर लागू होता है। समान एंकर टेक्स्ट वाले दस हजार लिंक सभी एक संदर्भित डोमेन से आ सकते हैं, इसलिए एक एंकर गिनती और एक डोमेन गिनती एक साइट के बारे में बहुत अलग कहानियाँ बता सकती हैं।
क्रेडिट और कॉल की लागत
क्रेडिट बिलिंग यूनिट है, और एक कॉल की लागत उसकी एक्शन की लागत होती है, उसकी पंक्तियों की नहीं। 2 क्रेडिट पर एक refdomains कॉल चाहे 10 पंक्तियाँ हों या 1,000, समान चार्ज देती है।
इससे पंक्ति गिनती एक कॉल के अंदर एक मुक्त चर बन जाती है, इसलिए एक अनुरोध में आवश्यक पेज साइल खींचें, कई छोटे अनुरोधों के बजाय।
शीर्ष पेज और एंकर
शीर्ष पेज और एंकर बताते हैं कि लिंक कहाँ जाते हैं और क्या कहते हैं। DR के साथ उन्हें पढ़ें, क्योंकि एंकर विविधता कम होने पर उच्च स्कोर एक अलग कहानी बताता है, जबकि व्यापक मिश्रण के साथ वही स्कोर अलग कहानी कहता है।
एक एकल वाक्यांश पर हावी होने के लिए एंकर सूची की जाँच करें। कई डोमेनों पर एक दोहराया गया एंकर एक अभियान जैसा दिख सकता है, और एक पाठक को कुल पढ़ने से पहले यह देखना चाहिए।
DR के बारे में लोग जो सवाल पूछते हैं
- क्या मैं DR को Ahrefs DR में बदल सकता हूँ?
- नहीं। दोनों अलग-अलग इंडेक्स और अलग-अलग सूत्रों पर बने हैं। दोनों संदर्भित डोमेनों की अधिकता के साथ बढ़ते हैं, इसलिए ट्रेंड दिशा में मेल खाते हैं, लेकिन अंक एक से दूसरे में नहीं बदलते।
- क्या DR मुझे बताता है कि एक पेज रैंक करेगा?
- नहीं। DR एक डोमेन की लिंक प्रोफ़ाइल का वर्णन करता है। यह नहीं बताता कि कोई पेज सर्च परिणामों में कहाँ दिखाई देगा, और रैंकिंग लिंक से कहीं अधिक पर निर्भर करती है।
- मेरा स्कोर बिना लिंक खोए गिरा क्यों?
- सूत्र लघुगणकीय है और इंडेक्स लगभग मासिक रीबिल्ड होता है। एक गिरावट एक रीबिल्ड या पैमाने के शीर्ष पर एक छोटे बदलाव के बाद आ सकती है, इसलिए इसे नुकसान कहने से पहले संदर्भित-डोमेन गिनती की जाँच करें।
- क्या मैं अपने बैकलिंक डेटा से DR गणना कर सकता हूँ?
- केवल उसी इंडेक्स से ली गई संदर्भित-डोमेन गिनती के साथ। आपका अपना क्रॉल डोमेनों का एक अलग सेट देखता है, इसलिए आपके गिनती पर लागू सूत्र उसी साइट के लिए एक अलग संख्या देता है।
- क्या एक वास्तविक साइट DR 0 दिखा सकती है?
- हाँ, जब इंडेक्स में उसके लिए कोई संदर्भित डोमेन न हो। एक नई लॉन्च या एक साइट जिसे इंडेक्स ने अभी तक नहीं छुआ है, ऐसा दिखती है, इसलिए संख्या के बगुने इंडेक्स तारीख होनी चाहिए।
